Gebäude A Trading System In C #

Ich habe eine Handelsanwendung in WPF erstellt. Für die ich mich für seinen schäbigen Blick schäme, da es weit davon entfernt ist, beeindruckend zu sein. Ich möchte jetzt die Benutzeroberfläche für meine Anwendung neu gestalten und es ähnlich wie ein Beispiel-Screenshot einer Handelsanwendung machen Kann jemand bitte Ratschläge geben, auf welchen Weg ich folgen soll, um eine Benutzeroberfläche von ähnlicher Natur zu machen. Wenn es eine Open-Source-C-WPF-Anwendung gibt, die ein ähnliches Aussehen und Gefühl hat, wäre das toll. Oder wenn es eine Bibliothek gibt, die coole listview, scrollbar und Fortschrittsbalken hat. PS: Ich habe keine Microsoft Blend gefragt Feb 15 11 um 3:15 Sie können es als Vorschlag nicht eine Antwort genau nennen. Aber Post für diejenigen, die neu in WPF sind und Lern-Screen-Design oder Muster. Nach meiner Erfahrung mit WPF kann ich sagen, zuerst bekommen Sie die Hände schmutzig lernen, wie verbindlich funktioniert, weil das ist die Basis von WPF. Simpler Weg zu lernen, wie verbindliche Arbeiten lernt, wie man Kontrollen mit anderen Kontrollen zu binden. Verwenden Sie dann einfache Klassen und lernen Sie MVVM. Als nächstes gehen Sie zur Befehlsbindung innerhalb des MVVM-Umkreises. Halten Sie das Prisma bis zum letzten, weil Sie ein gutes Verständnis von Bindungsmechanismen, Befehlen, MVVM und mehr benötigen, um PRISM zu verstehen. Danach haben Sie eine Vorstellung davon, wie diese Dinge zusammenarbeiten und Ihnen helfen, herauszufinden, wie man mit Daten und Bildschirm zusammen spielen und schöne Bildschirme entwerfen kann. Wieder keine Antwort auf die obige Frage. Nur Vorschläge für diejenigen, die WPF lernen und landeten hier auf der Suche nach WPF UI Design. Beantwortet Dec 19 12 at 17:20 Ihre Antwort 2017 Stack Exchange, IncSmartQuant ist ein Finanz-Software-Unternehmen, das End-to-End-Algo-Handelsinfrastruktur für quantitative Hedgefonds und institutionelle Handelsgruppen entwickelt. OpenQuant und seine nächste Generation, OpenQuant2014. SmartQuants aktuellen Flaggschiff-Produkt, ist eine Algorithmische und automatisierte Handelssystem (ATS) Entwicklungsplattform. OpenQuant verfügt über eine IDE (Integrated Development Environment), die Quants und Händlern mit einer industriellen Stärke Strategie Forschung, Entwicklung, Debugging, Backtesting, Simulation, Optimierung und Automatisierung bietet. QuantDesk ist eine komplette End-to-End-Lösung für einen Quant-Fonds jeder Größe. Es enthält OpenQuant IDE. QuantRouter (Algo-Ausführungs-Server mit Feed-Replikation, Konsolidierung, Aggregation und Smart Order Routing), QuantBase (Marktdatenserver mit Echtzeit-Feed-Capture und zentralisiertem Historical Data Management), QuantTrader (Produktions-Deployment-Engine für automatisierte Trading-Strategien mit OpenQuant) und QuantController . Eine Server-Anwendung, die den QuantDesk ergänzt, um eine effiziente Verwaltung von SmartQuants verteilte Handelsarchitektur zu ermöglichen. QuantWeb ist eine Cloud-Version von QuantDesk mit Webbrowser-Front-End. Registrieren und erhalten Sie ein kostenloses QuantWeb Demo-Konto. Der wesentliche Unterschied zwischen dem quantitativen und dem diskretionären Handelsstil ist der systematische Charakter des quantistischen Ansatzes. Während diskretionäre Händler wie Künstler sind, neigen Quants dazu, einen komplexen Produktionsprozess zu führen und benötigen daher eine industriell starke Infrastruktur, ohne die sie nicht die notwendige systematische Disziplin beibehalten können. Leider ist ein Start-up nicht von dieser Regel befreit. Aber glücklicherweise muss man nicht wirklich die ganze Fabrik von Grund auf bauen. Mit der SmartQuant Algo Trading-Infrastruktur können die aufstrebenden Manager sich auf ihr primäres Ziel konzentrieren, das ist die Entwicklung von Anlagestrategien und profitiert von einem verlässlichen Rahmen, um sie auf dem Markt umzusetzen und einzusetzen. Sicher, wir verbringen immer noch viel Zeit zum Experimentieren, Versuchen und Testen verschiedener Strategien. Wenn Sie eine gute Entwicklungsumgebung haben, können Sie diesen Schritt nicht unbedingt überspringen. Der wirkliche Vorteil eines gut gestalteten Rahmens besteht darin, die Zeit zwischen Test und Produktion auf ein Minimum zu reduzieren und in der skalierbaren Natur der Infrastruktur, die mit der Firma von der Verwaltung eines kleinen Seed-Kapitals zu wirklich institutionellen Ebenen wachsen kann. Mit einem solchen System können sich die aufstrebenden Manager auf einem ebenen Spielfeld fühlen, während sie auf dem gleichen Markt wie viel größere Konkurrenten handeln und die inhärenten Vorteile von agil und adaptiv realisieren können. Arthur M. Berd Gründer und CEO, General Quantitative, LLC Copyright 1997-2016 SmartQuant Ltd infosmartquantTrading Systems: Aufbau eines Systems 13 Bisher haben wir die grundlegenden Komponenten der Handelssysteme, die Kriterien, die sie zu erfüllen haben, und einige der vielen diskutiert Empirische Entscheidungen, die ein Systemdesigner machen muss. In diesem Abschnitt werden wir den Prozess des Bauens eines Handelssystems, die Betrachtungen, die gemacht werden müssen, und einige wichtige Punkte zu erinnern untersuchen. Die Six-Step-System-Konstruktion 1. Setup - Um mit dem Aufbau eines Handelssystems zu beginnen, benötigen Sie mehrere Dinge: Daten - Weil der Systemdesigner umfangreiches Backtesting verwenden muss. Vergangenheit Preis Geschichte ist wichtig für den Bau eines Handelssystems. Solche Daten können in die Handelssystem-Entwicklungssoftware oder als separater Daten-Feed integriert werden. Live-Daten werden oft für eine monatliche Gebühr zur Verfügung gestellt, während ältere Daten kostenlos erhältlich sind. Software - Obwohl es möglich ist, ein Handelssystem ohne Software zu entwickeln, ist es sehr unpraktisch. Seit den späten 90er Jahren ist Software ein integraler Bestandteil des Baustellensystems geworden. Einige gemeinsame Funktionen ermöglichen es dem Händler, das folgende zu tun: Automatische Platzierung von Trades - Dies erfordert oft die Erlaubnis aus dem Broker s Ende, weil eine ständige Verbindung zwischen Ihrer Software und dem Brokerage vorhanden sein muss. Trades müssen sofort und zu exakten Preisen durchgeführt werden, um die Konformität zu gewährleisten. Um Ihre Software Platz Trades für Sie haben, alles, was Sie tun müssen, ist die Eingabe der Kontonummer und Passwort, und alles andere wird automatisch durchgeführt. Bitte beachten Sie, dass die Verwendung dieser Funktion strikt optional ist. Code ein Handelssystem - Diese Software-Funktion implementiert eine proprietäre Programmiersprache, mit der Sie Regeln einfach erstellen können. Zum Beispiel verwendet MetaTrader MQL (MetaQuotes Language). Heres ein Beispiel für seinen Code zu verkaufen, wenn freie Marge ist weniger als 5.000: Wenn FreeMargin lt 5000, dann verlassen Oft, nur das Lesen des Handbuchs und Experimentieren sollten Sie auf die Grundlagen der Sprache, die Ihre Software verwendet abholen. Backtest Ihre Strategie - Systementwicklung ohne Backtesting ist wie Tennis spielen ohne Racket. System-Entwicklungs-Software enthält oft eine einfache Backtesting-Anwendung, die Ihnen erlaubt, eine Datenquelle, Eingabe-Account-Informationen und Backtest für jede Menge Zeit mit dem Mausklick zu definieren. Hier ist ein Beispiel aus MetaTrader: Nach dem Rücktest wird ein Report erstellt, der die Besonderheiten der Ergebnisse umreißt. Dieser Bericht enthält in der Regel Gewinn, Anzahl der erfolglosen Trades, aufeinanderfolgende Tage unten, Anzahl der Trades und viele andere Dinge, die hilfreich sein können, wenn Sie versuchen zu bestimmen, wie man das System beheben oder verbessern kann. Schließlich schafft die Software in der Regel eine Grafik, die das Wachstum der Investition während des gesamten getesteten Zeitraums zeigt. 2. Design - Das Design ist das Konzept hinter Ihrem System, die Art und Weise, in der die Parameter verwendet werden, um einen Gewinn oder Verlust zu generieren. Sie implementieren diese Regeln und Parameter, indem sie sie programmieren. Manchmal kann diese Programmierung automatisch über eine grafische Benutzeroberfläche erfolgen. So können Sie Regeln erstellen, ohne eine Programmiersprache zu lernen. Hier ist ein Beispiel für ein gleitendes durchschnittliches Cross-Over-System: Wenn SMA (20) CrossOver EMA (13) dann eingegeben wird Wenn SMA (20) CrossUnder EMA (13) dann verlassen Regeln wie diese, die in Code gesetzt werden, erlauben die Software automatisch Generieren Ein - und Ausgänge an den Punkten, an denen die Regeln anwendbar sind. Hier ist das, was die Design-Oberfläche auf MetaTrader aussieht: Das System wird durch einfaches Eingeben der Regeln im Fenster erstellt und gespeichert. Referenzen für die verschiedenen verfügbaren Funktionen (z. B. Oszillatoren und solche) können durch Anklicken des Buchsymbols gefunden werden. Die meisten Software wird eine ähnliche Referenz entweder innerhalb des Programms selbst oder auf seiner Website. Nach dem Erstellen der gewünschten Regeln und Codierung des Systems, speichern Sie einfach die Datei. Dann können Sie es in Gebrauch nehmen, indem Sie es auf dem Hauptbildschirm auswählen. 3. Entscheidungsfindung - Es gibt viele Entscheidungen, die zu diesem Zeitpunkt getroffen werden sollen: Welchen Markt möchte ich handeln 13 Welche Zeitspanne soll ich verwenden 13 Welche Preisreihen soll ich verwenden 13 Welche Teilmenge von Aktien soll ich für die Prüfung verwenden Dass die Handelssysteme in vielen Märkten konsequent einen Gewinn erzielen sollten. Durch die Anpassung der Zeit und der Preisreihe zu viel, können Sie die Ergebnisse bemerken und produzieren uncharakteristische Ergebnisse.4. Praxis - Backtesting und Papierhandel sind für die erfolgreiche Entwicklung eines Handelssystems von wesentlicher Bedeutung: Führen Sie mehrere Backtests zu verschiedenen Zeiträumen aus und stellen Sie sicher, dass die Ergebnisse konsistent und zufriedenstellend sind. Papier handeln das System (verwenden Sie imaginäre Geld, aber notieren Sie die Trades und Ergebnisse), und wieder, für eine konsequente Profitabilität zu suchen. Überprüfen Sie sorgfältig auf Fehler im Programm oder unbeabsichtigte Trades. Dies kann auf fehlerhafte Programmierung oder Misserfolg von bestimmten Umständen zurückzuführen sein, die unerwünschte Auswirkungen haben. 5. Wiederholung - Wiederholung ist notwendig. Halten Sie die Arbeit an dem System, bis Sie konsequent einen Gewinn in den meisten Märkten und Bedingungen machen können. Es gibt immer unvorhergesehene Ereignisse, die auftreten, sobald ein System geht. Hier sind einige Faktoren, die oft schiefe Ergebnisse verursachen: Transaktionskosten - Stellen Sie sicher, dass Sie die reale Kommission verwenden. Und einige extra für unzureichende fills (Unterschied zwischen Gebot und fragen Preise) zu berücksichtigen. Mit anderen Worten, vermeiden Sie Schlupf (um zu überprüfen, was das ist und wie es auftritt, siehe den vorherigen Abschnitt dieses Tutorials.) Wachsamkeit - Dont ignorieren verlieren Trades halten ein Auge auf alle Trades. Optimierung - Dont über-Optimierung des Systems. Mit anderen Worten, nicht schneiden das System auf eine sehr spezifische Marktumgebung versuchen, profitabel in so breit wie eine Umgebung wie möglich. Risk - ignorieren oder vergessen Sie nicht das Risiko. Es ist sehr wichtig, Wege zu haben, um Verluste zu begrenzen (sonst als Stop-Verluste bekannt), und Möglichkeiten, um Sperren Gewinne (Gewinne nehmen). 6. Handel - Probieren Sie es aus, aber erwarten Sie unbeabsichtigte Ergebnisse. Achten Sie darauf, nicht automatisierte Handel zu verwenden, bis Sie zuversichtlich sind in der Systemleistung und Konsistenz. Es dauert eine lange Zeit, um ein erfolgreiches Handelssystem zu entwickeln, und bevor Sie es perfekt machen, müssen Sie möglicherweise einige Live-Handelsverluste erleiden, um Störungen zu erkennen: Back-Tests können nicht perfekt lebende Marktbedingungen darstellen, und Papierhandel kann ungenau sein. Wenn Ihr System Geld verliert, gehen Sie zurück zum Reißbrett und sehen, wo es schief gelaufen ist (siehe Schritt 5). Fazit Diese sechs Schritte geben Ihnen einen Überblick über den gesamten Prozess des Bauens eines Handelssystems. Im nächsten Abschnitt werden wir auf dieses Wissen aufbauen und einen genaueren Einblick in die Fehlersuche und Modifikation nehmen. Trading Systems: Fehlersuche und Optimierung