MACD Und Stochastisch: Eine Double-Cross-Strategie Fragen Sie jeden technischen Händler und er oder sie wird Ihnen sagen, dass die richtige Indikator erforderlich ist, um effektiv zu bestimmen, eine Änderung des Kurses in einem Aktienpreis Muster. Aber irgendetwas, was ein richtiger Indikator tun kann, um einem Händler zu helfen, können zwei kostenlose Indikatoren besser machen. Dieser Artikel zielt darauf ab, Händler zu ermutigen, zu suchen und zu identifizieren eine gleichzeitige bullish MACD Crossover zusammen mit einem bullish stochastischen Crossover und dann verwenden Sie diese als Einstiegspunkt zu handeln. Pairing der Stochastik und MACD Auf der Suche nach zwei populären Indikatoren, die gut zusammenarbeiten, führte dies zu dieser Paarung des stochastischen Oszillators und der gleitenden durchschnittlichen Konvergenzdivergenz (MACD). Dieses Team arbeitet, weil der Stochastiker einen Aktienkurs für seine Preisspanne über einen gewissen Zeitraum vergleicht, während der MACD die Bildung von zwei gleitenden Durchschnitten ist, die von einander abweichen und miteinander konvergieren. Diese dynamische Kombination ist sehr effektiv, wenn sie in vollem Umfang genutzt wird. (Für Hintergrundlesung auf jedem dieser Indikatoren sehen Sie, um Oszillatoren kennen zu lernen: Stochastik und ein Primer auf dem MACD.) Arbeiten des Stochastischen Es gibt zwei Komponenten zum stochastischen Oszillator. Die K und die D. Die K ist die Hauptlinie, die die Anzahl der Zeitperioden angibt, und das D ist der gleitende Durchschnitt des K. Das Verständnis, wie das Stochastikum gebildet wird, ist eine Sache, aber zu wissen, wie es in verschiedenen Situationen reagieren wird wichtiger. Zum Beispiel: Gemeinsame Trigger auftreten, wenn die K-Linie unter 20 sinkt - die Aktie gilt als überverkauft. Und es ist ein Kaufsignal. Wenn der K knapp unter 100 liegt, dann köpft er nach unten, sollte der Vorrat verkauft werden, bevor dieser Wert unter 80 sinkt. Im Allgemeinen, wenn der K-Wert über dem D steigt, wird ein Kaufsignal durch diese Überkreuzung angezeigt, sofern die Werte unter sind 80. Wenn sie über diesem Wert liegen, gilt die Sicherheit als überkauft. Arbeiten der MACD Als vielseitiges Trading-Tool, das Preisdynamik aufdecken kann. Der MACD ist auch bei der Identifikation von Preisentwicklung und - richtung nützlich. Die MACD-Indikator hat genug Kraft, um alleine zu stehen, aber ihre prädiktive Funktion ist nicht absolut. Wird mit einem anderen Indikator verwendet, kann der MACD den Trader-Vorteil wirklich hochfahren. (Erfahren Sie mehr über den Momentum-Handel im Momentum Trading With Disziplin.) Wenn ein Trader die Trendstärke und die Richtung einer Aktie bestimmen muss, ist die Überlagerung der bewegten durchschnittlichen Linien auf das MACD-Histogramm sehr nützlich. Die MACD kann auch als Histogramm allein betrachtet werden. (Erfahren Sie mehr in einer Einführung in das MACD-Histogramm.) MACD-Berechnung Um diesen oszillierenden Indikator, der über und unter Null schwankt, zu bringen, ist eine einfache MACD-Berechnung erforderlich. Durch die Subtraktion des 26-tägigen exponentiellen gleitenden Durchschnitts (EMA) eines Sicherheitspreises von einem 12-tägigen gleitenden Durchschnitt seines Preises kommt ein oszillierender Indikatorwert ins Spiel. Sobald eine Triggerlinie (die neun-tägige EMA) hinzugefügt wird, erzeugt der Vergleich der beiden ein Handelsbild. Wenn der MACD-Wert höher ist als der neun-tägige EMA, dann gilt er als eine bullish gleitende durchschnittliche Crossover. Es ist hilfreich zu beachten, dass es ein paar bekannte Möglichkeiten, um die MACD verwenden: Vor allem ist die Beobachtung für Divergenzen oder ein Crossover der Mittellinie des Histogramms der MACD illustriert Kaufmöglichkeiten über Null und verkaufen Möglichkeiten unten. Ein anderer bemerkt die gleitenden durchschnittlichen Linienübergänge und ihre Beziehung zur Mittellinie. (Weitere Informationen finden Sie unter Trading The MACD Divergence.) Identifizierung und Integration von Bullish Crossovers Um in der Lage zu sein, wie man einen bullish MACD Crossover und einen bullish stochastischen Crossover in eine Trend-Bestätigungsstrategie integrieren kann, muss das Wort bullish erklärt werden. Im einfachsten Sinne bezieht sich bullish auf ein starkes Signal für kontinuierlich steigende Preise. Ein bullisches Signal ist, was passiert, wenn ein schneller gleitender Durchschnitt über einen langsameren gleitenden Durchschnitt übergeht, wodurch Marktdynamik entsteht und weitere Preiserhöhungen suggeriert wird. Im Falle eines bullish MACD tritt dies auf, wenn der Histogrammwert über der Gleichgewichtslinie liegt und auch wenn die MACD-Leitung einen größeren Wert hat als die neun-tägige EMA, die auch als MACD-Signalleitung bezeichnet wird. Die stochastische bullische Divergenz tritt auf, wenn K-Wert die D überschreitet, was eine wahrscheinliche Preisumkehr bestätigt. Crossover In Aktion: Genesee amp Wyoming Inc. (NYSE: GWR) Unten ist ein Beispiel dafür, wie und wann ein stochastisches und MACD Doppelkreuz zu verwenden. Beachten Sie die grünen Linien, die zeigen, wann diese beiden Indikatoren synchronisiert wurden und das nahezu perfekte Kreuz auf der rechten Seite des Diagramms gezeigt ist. Sie können feststellen, dass es ein paar Fälle gibt, in denen die MACD und die Stochastik in der Nähe der Kreuzung gleichzeitig sind - Januar 2008, Mitte März und Mitte April, zum Beispiel. Es sieht sogar so aus, als hätten sie zugleich auf ein Diagramm dieser Größe gekreuzt, aber wenn man einen genaueren Blick nimmt, findet man, dass sie sich nicht innerhalb von zwei Tagen untereinander kreuzen, was das Kriterium für die Einrichtung dieses Scans war . Sie können die Kriterien ändern, damit Sie Kreuze einfügen, die in einem breiteren Zeitrahmen auftreten, so dass Sie Bewegungen wie die unten aufgeführten erfassen können. Es ist wichtig zu verstehen, dass das Ändern der Einstellungsparameter dazu beitragen kann, eine verlängerte Trendlinie zu erzeugen. Was einem Händler hilft, eine Peitsche zu vermeiden. Dies geschieht durch die Verwendung höherer Werte in den Intervaltime-Perioden-Einstellungen. Dies wird üblicherweise als Glättung der Dinge bezeichnet. Aktive Händler verwenden natürlich viel kürzere Zeitrahmen in ihren Indikatoreinstellungen und würden auf ein Fünf-Tage-Diagramm anstatt eines mit Monaten oder Jahren Preisverlauf verweisen. Die Strategie zuerst, suche die bullish Crossover, um innerhalb von zwei Tagen von einander auftreten. Denken Sie daran, dass bei der Anwendung der stochastischen und MACD-Doppel-Cross-Strategie, idealerweise die Crossover unterhalb der 50 Linie auf dem Stochastikum, um eine längere Preis bewegen zu fangen. Und vorzugsweise möchten Sie, dass der Histogrammwert innerhalb von zwei Tagen nach der Vergabe Ihres Handels höher oder null ist. Beachten Sie auch, dass die MACD nach dem Stochastikum leicht überqueren muss, da die Alternative einen falschen Hinweis auf die Preisentwicklung verursachen oder Sie in den seitlichen Trend stellen könnte. Schließlich ist es sicherer, Aktien zu handeln, die über ihren 200-tägigen gleitenden Durchschnitten handeln, aber es ist keine absolute Notwendigkeit. Der Vorteil Diese Strategie gibt den Händlern die Möglichkeit, sich für einen besseren Einstiegspunkt für den Aufwärtstrend auszusetzen oder um sicher zu sein, dass sich jeder Abwärtstrend bei der Bodenfischerei langfristig umkehrt. Diese Strategie kann in einen Scan verwandelt werden, in dem Charting-Software erlaubt ist. Der Nachteil Mit jedem Vorteil, den jede Strategie präsentiert, gibt es immer einen Nachteil für die Technik. Weil die Aktie in der Regel dauert eine längere Zeit, um sich in der besten Kaufposition, die tatsächliche Handel der Aktie tritt seltener, so können Sie einen größeren Korb von Aktien zu sehen. Trick des Handels Das stochastische und MACD-Doppelkreuz ermöglicht es dem Händler, die Intervalle zu ändern und optimale und konsistente Einstiegspunkte zu finden. Auf diese Weise kann es auf die Bedürfnisse sowohl aktiver Händler als auch Investoren angepasst werden. Experimentieren Sie mit beiden Indikatorintervallen und Sie werden sehen, wie sich die Crossovers anders ausrichten und dann die Anzahl der Tage auswählen, die am besten für Ihren Tradingstil funktionieren. Sie können auch einen RSI-Indikator in die Mischung hinzufügen, nur zum Spaß. (Read Ride Die RSI Rollercoaster für mehr auf diesem Indikator.) Fazit Separat, der stochastische Oszillator und MACD Funktion auf verschiedenen technischen Räumlichkeiten und arbeiten alleine. Im Vergleich zum stochastischen, der Marktstöße ignoriert, ist die MACD eine zuverlässigere Option als alleiniger Handelsindikator. Doch genau wie zwei Köpfe sind zwei Indikatoren meist besser als eins. Die Stochastik und MACD sind eine ideale Paarung und können für eine verbesserte und effektivere Handelserfahrung sorgen. Für weitere Lesungen über die Verwendung der stochastischen Oszillator und MACD zusammen, siehe Combined Forces Power Snap-Strategie. Frexit kurz für quotFrench exitquot ist ein französischer Spinoff des Begriffs Brexit, der entstand, als das Vereinigte Königreich stimmte. Ein Auftrag mit einem Makler, der die Merkmale der Stop-Order mit denen einer Limit-Order kombiniert. Ein Stop-Limit-Auftrag wird. Eine Finanzierungsrunde, in der Anleger eine Aktie von einer Gesellschaft mit einer niedrigeren Bewertung erwerben als die Bewertung, Eine ökonomische Theorie der Gesamtausgaben in der Wirtschaft und ihre Auswirkungen auf die Produktion und Inflation. Keynesianische Wirtschaft wurde entwickelt. Ein Bestand eines Vermögenswerts in einem Portfolio. Eine Portfolioinvestition erfolgt mit der Erwartung, eine Rendite zu erzielen. Dies. Ein Verhältnis, das von Jack Treynor entwickelt wurde, das die Renditen misst, die über das hinausgekommen sind, was auf einer risikolosen Gewinne verdient werden könnte. Moving Average Forecasting Introduction. Wie Sie vielleicht vermuten, sehen wir uns einige der primitivsten Ansätze zur Prognose an. Aber hoffentlich sind dies zumindest eine lohnende Einführung in einige der Computing-Fragen im Zusammenhang mit der Umsetzung von Prognosen in Tabellenkalkulationen. In diesem Sinne werden wir fortfahren, indem wir am Anfang beginnen und mit Moving Average Prognosen arbeiten. Gleitende durchschnittliche Prognosen. Jeder ist mit gleitenden durchschnittlichen Prognosen vertraut, unabhängig davon, ob sie glauben, dass sie sind. Alle College-Studenten machen sie die ganze Zeit. Denken Sie an Ihre Testergebnisse in einem Kurs, wo Sie vier Tests während des Semesters haben werden. Nehmen wir an, Sie haben eine 85 bei Ihrem ersten Test. Was würdest du für deinen zweiten Test-Score vorhersagen Was denkst du, dein Lehrer würde für deinen nächsten Test-Score voraussagen Was denkst du, deine Freunde können für deinen nächsten Test-Score voraussagen Was denkst du, deine Eltern können für deinen nächsten Test-Score voraussagen All das Blabbing, das du mit deinen Freunden und Eltern machen kannst, sie und deinem Lehrer sind sehr wahrscheinlich zu erwarten, dass du etwas im Bereich der 85 bekommst, die du gerade bekommen hast. Nun, jetzt können wir davon ausgehen, dass trotz Ihrer Selbst-Förderung zu Ihren Freunden, Sie über-schätzen Sie sich selbst und Figur können Sie weniger für den zweiten Test zu studieren und so erhalten Sie eine 73. Nun, was sind alle betroffenen und unbekümmert zu gehen Erwarten Sie auf Ihrem dritten Test zu bekommen Es gibt zwei sehr wahrscheinlich Ansätze für sie eine Schätzung zu entwickeln, unabhängig davon, ob sie es mit Ihnen teilen wird. Sie können sich selbst sagen, "dieser Kerl ist immer bläst Rauch über seine smarts. Er wird noch 73, wenn er glücklich ist. Vielleicht werden die Eltern versuchen, mehr unterstützend zu sein und zu sagen, quotWell, so weit hast du eine 85 und eine 73 bekommen, also vielleicht solltest du auf eine (85 73) 2 79 kommen. Ich weiß nicht, vielleicht, wenn du weniger feiern musst Und werent wedelte den Wiesel überall auf den Platz und wenn du anfing, viel mehr zu studieren, könntest du eine höhere Punktzahl bekommen. Diese beiden Schätzungen belegen tatsächlich durchschnittliche Prognosen. Die erste nutzt nur Ihre aktuellste Punktzahl, um Ihre zukünftige Leistung zu prognostizieren. Dies wird als eine gleitende durchschnittliche Prognose mit einer Periode von Daten bezeichnet. Die zweite ist auch eine gleitende durchschnittliche Prognose, aber mit zwei Perioden von Daten. Nehmen wir an, dass all diese Leute, die auf deinem großen Verstand zerschlagen sind, dich irgendwie verärgert haben und du entscheidest, den dritten Test aus deinen eigenen Gründen gut zu machen und eine höhere Punktzahl vor deinem Quoten zu setzen. Sie nehmen den Test und Ihre Partitur ist eigentlich ein 89 Jeder, auch Sie selbst, ist beeindruckt. So, jetzt haben Sie die endgültige Prüfung des Semesters kommen und wie üblich fühlen Sie sich die Notwendigkeit, goad jeder in die Herstellung ihrer Vorhersagen darüber, wie youll auf den letzten Test zu tun. Nun, hoffentlich sehen Sie das Muster. Nun, hoffentlich kannst du das Muster sehen. Was glaubst du, ist die genaueste Pfeife während wir arbeiten. Jetzt kehren wir zu unserer neuen Reinigungsfirma zurück, die von deiner entfremdeten Halbschwester namens Whistle während wir arbeiten. Sie haben einige vergangene Verkaufsdaten, die durch den folgenden Abschnitt aus einer Kalkulationstabelle dargestellt werden. Zuerst stellen wir die Daten für eine dreistellige gleitende durchschnittliche Prognose vor. Der Eintrag für Zelle C6 sollte jetzt sein. Du kannst diese Zellformel auf die anderen Zellen C7 bis C11 kopieren. Beachten Sie, wie sich der Durchschnitt über die aktuellsten historischen Daten bewegt, aber genau die drei letzten Perioden verwendet, die für jede Vorhersage verfügbar sind. Sie sollten auch bemerken, dass wir nicht wirklich brauchen, um die Vorhersagen für die vergangenen Perioden zu machen, um unsere jüngsten Vorhersage zu entwickeln. Dies unterscheidet sich definitiv von dem exponentiellen Glättungsmodell. Ive enthalten die quotpast Vorhersagen, weil wir sie in der nächsten Webseite verwenden, um die Vorhersagegültigkeit zu messen. Jetzt möchte ich die analogen Ergebnisse für eine zweistufige gleitende durchschnittliche Prognose vorstellen. Der Eintrag für Zelle C5 sollte jetzt sein. Du kannst diese Zellformel in die anderen Zellen C6 bis C11 kopieren. Beachten Sie, wie jetzt nur die beiden letzten Stücke der historischen Daten für jede Vorhersage verwendet werden. Wieder habe ich die quotpast-Vorhersagen für illustrative Zwecke und für die spätere Verwendung in der Prognose-Validierung enthalten. Einige andere Dinge, die wichtig sind, um zu bemerken. Für eine m-Periode gleitende durchschnittliche Prognose werden nur die m aktuellsten Datenwerte verwendet, um die Vorhersage zu machen. Nichts anderes ist nötig Für eine m-Periode gleitende durchschnittliche Prognose, wenn Sie quotpast Vorhersagen quot, bemerken, dass die erste Vorhersage in Periode m 1 auftritt. Beide Themen werden sehr wichtig sein, wenn wir unseren Code entwickeln. Entwicklung der beweglichen Mittelfunktion. Jetzt müssen wir den Code für die gleitende Mittelprognose entwickeln, die flexibler genutzt werden kann. Der Code folgt. Beachten Sie, dass die Eingaben für die Anzahl der Perioden gelten, die Sie in der Prognose und dem Array von historischen Werten verwenden möchten. Sie können es in der beliebigen Arbeitsmappe speichern. Funktion MovingAverage (Historical, NumberOfPeriods) Als Single Declaring und Initialisierung von Variablen Dim Item als Variant Dim Zähler als Integer Dim Akkumulation als Single Dim HistoricalSize als Integer Initialisierung von Variablen Counter 1 Akkumulation 0 Bestimmen der Größe von Historical Array HistoricalSize Historical. Count For Counter 1 To NumberOfPeriods Akkumulation der entsprechenden Anzahl der aktuellsten bisher beobachteten Werte Akkumulation Akkumulation Historical (HistoricalSize - NumberOfPeriods Counter) MovingAverage Accumulation NumberOfPeriods Der Code wird in der Klasse erklärt. Sie möchten die Funktion auf der Kalkulationstabelle positionieren, so dass das Ergebnis der Berechnung erscheint, wo es das folgende aussieht. Simple Moving Average (SMA) Explained Ein einfacher gleitender Durchschnitt (SMA) ist der einfachste Typ des gleitenden Durchschnitts in der Forex-Analyse (DUH ). Grundsätzlich wird ein einfacher gleitender Durchschnitt berechnet, indem man die letzten 8220X8221 period8217s Schlusskurse addiert und dann diese Zahl durch X dividiert. Don8217t Sorge, wir machen es kristallklar. Berechnen des Simple Moving Average (SMA) Wenn Sie einen 5-Perioden-Gleitendurchschnitt auf einem 1-Stunden-Chart aufgezeichnet haben, würden Sie die Schlusskurse für die letzten 5 Stunden addieren und dann diese Zahl um 5. teilen. Voila Sie haben den Durchschnitt Schlusskurs in den letzten fünf Stunden String diese durchschnittlichen Preise zusammen und Sie erhalten einen gleitenden Durchschnitt Wenn Sie einen 5-Periode einfach gleitenden Durchschnitt auf einem 10-Minuten-Währungsdiagramm zu zeichnen, würden Sie addieren die Schlusspreise der letzten 50 Minuten Und dann teilen diese Nummer von 5. Wenn Sie waren, um eine 5 Periode einfach gleitenden Durchschnitt auf einem 30-Minuten-Diagramm zu plotten, würden Sie addieren die Schlusspreise der letzten 150 Minuten und dann teilen diese Zahl von 5. Wenn Sie zu plotten Die 5 Periode einfach gleitenden Durchschnitt auf der 4 Stunden. Chart8230 Okay, okay, wir wissen, wir wissen. Sie erhalten das Bild Die meisten Charting-Pakete werden alle Berechnungen für Sie tun. Der Grund, warum wir uns nur gelangweilt haben (gähnen) mit einem 8220how to8221 bei der Berechnung einfacher gleitender Durchschnitte ist, weil it8217s wichtig zu verstehen, so dass Sie wissen, wie zu bearbeiten und optimieren Sie die Indikator. Verstehen, wie ein Indikator funktioniert, können Sie anpassen und verschiedene Strategien erstellen, wie sich das Marktumfeld ändert. Jetzt, wie bei fast jedem anderen Forex-Indikator da draußen, bewegen sich die Durchschnitte mit einer Verzögerung. Weil du die Durchschnittswerte der vergangenen Preisgeschichte nimmst, siehst du wirklich nur den allgemeinen Weg der jüngsten Vergangenheit und die allgemeine Richtung der kurzfristigen Preisaktion von 8220future8221. Haftungsausschluss: Umzugsdurchschnitte werden Sie nicht in Frau Cleo die psychische Hier ist ein Beispiel dafür, wie gleitende Durchschnitte glätten die Preisaktion. Im obigen Diagramm zeigten wir auf dem 1-Stunden-Chart von USDCHF drei verschiedene SMAs. Wie Sie sehen können, je länger die SMA-Periode ist, desto mehr liegt es hinter dem Preis. Beachten Sie, wie die 62 SMA weiter weg von der aktuellen Preis als die 30 und 5 SMAs. Dies liegt daran, dass die 62 SMA die Schlusskurse der letzten 62 Perioden addiert und sie um 62 teilt. Je länger der Zeitraum für die SMA ist, desto langsamer reagiert sie auf die Preisbewegung. Die SMAs in dieser Tabelle zeigen Ihnen die Gesamtstimmung des Marktes zu diesem Zeitpunkt. Hier sehen wir, dass das Paar tendiert. Anstatt den aktuellen Marktpreis zu betrachten, geben uns die gleitenden Durchschnitte eine breitere Sichtweise, und wir können nun die allgemeine Richtung des zukünftigen Preises messen. Mit dem Einsatz von SMAs können wir feststellen, ob ein Paar sich trifft, sich nach unten treibt oder einfach nur reicht. Es gibt ein Problem mit dem einfachen gleitenden Durchschnitt: Sie sind anfällig für Spikes. Wenn dies geschieht, kann dies uns falsche Signale geben. Wir könnten denken, dass sich ein neuer Währungstrend entwickeln kann, aber in Wirklichkeit hat sich nichts geändert. In der nächsten Lektion zeigen wir Ihnen, was wir meinen, und stellen Sie auch eine andere Art von gleitenden Durchschnitt vor, um dieses Problem zu vermeiden. Speichern Sie Ihre Fortschritte durch Unterzeichnen und Markieren der Lektion abgeschlossen
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